全球最赚钱的游戏公司如何拥抱AI? | 36氪游戏人工智能行业研究 ③

2017-07-21 07:17:14 收藏0,点赞1

全球最赚钱的游戏公司如何拥抱AI?  | 36氪游戏人工智能行业研究 ③

人工智能正成为重塑产业效率的利器。在安防、金融、医疗、法律、教育等信息化程度高的领域,那些机械性、重复性高的劳动正逐渐被机器部分替代。在基本上完全数字化的千亿没有规模的游戏行业,人工智能是否有可能产生更大的影响?

这个问题我们也很好奇,于是打算系统地做一系列的行业研究和梳理。

吸引我们做这个系列的原因并不复杂。一是因为游戏行业巨大的市场规模和可观的营收及利润。2016年全球电子游戏收入首次突破1000亿美元,中国游戏玩家达到6亿人,市场规模达到246亿美元,超过了美国的241亿美元。一是因为游戏行业的数字化程度非常高,数据量也十分可观,除了游戏本身全部是电子化的,一款DAU在百万的游戏每天产生的文本日志数据至少可以达到数十G,基于游戏的网络舆情数据也未能得到有效挖掘,这意味着AI也有可能发挥价值。

本文是这个系列的第五篇,主要列举了我们能搜集到的一些全球知名游戏工作室在游戏人工智能方面的创新。

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人工智能在游戏行业的运用早已有之,只不过含义与目前我们所说的人工智能并不太相同。之前的文章里已经申明下这种概念的差异。关于常被提及的“游戏AI”,并不在本文的研究范围内。为了方便起见,这里我们引用日本SQUARE ENIX 的首席AI研究员三宅陽一郎氏的一个观点来做解读。游戏中的智能指的是是根据环境来协调自身运动的功能,即理解环境,并决策行动。游戏中的AI就是将这个决策过程的部分标准设计成简单的模型,常见的有基于行为(Behavior)的AI和基于状态(State)的AI,对应的是游戏中常见的术语行为树和状态机。

今年3月,数据调查机构 Newzoo 发布了 2016 年全球最赚钱游戏公司的报告。按照2016年收入排名如下(注:单位为亿美元):

  • 腾讯 —— 102

  • 索尼(估算) —— 78.3

  • 动视暴雪 —— 66.0

  • 微软(估算)—— 64.7

  • 苹果(估算) —— 58.6

  • EA —— 46.3

  • 网易 —— 41.8

  • Google —— 40.6

  • 万代南梦宫 —— 19.9

  • 任天堂 —— 18.3

  • Square Enix —— 16.7

  • 华纳兄弟 —— 16.1

  • 育碧 —— 16.0

  • Take Two —— 15.9

  • Nexon —— 15.6

  • Mixi —— 12.0

  • Konami —— 9.7

  • GungHo —— 9.6

  • 迪士尼 —— 9.1

  • DeNa —— 8.6

  • 世嘉 —— 8.6

  • NCSoft —— 8.2

  • Facebook —— 7.5

  • Zynga —— 7.4

  • COLOPL —— 6.5

我们很好奇,这些赚钱的公司里,是否有人通过人工智能真正收益,于是也做了如下研究。

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1、腾讯

根据Newzoo的统计,2016年,腾讯与游戏相关的营收达到87亿美元,2016年增长17%,上升至102亿美元。游戏营收在全球25家最大的上市游戏公司中,排名第一,超越了索尼、动视暴雪。

游戏业务方面,腾讯一直重视游戏运营。此前有不少来自腾讯的分享显示了腾讯运营大数据、机器学习等提高游戏运营的效率。

根据腾讯最新的招聘信息,也有招聘游戏机器学习算法研究员、工程师。其中工作职就包括:根据不同游戏业务数据、用户反馈和用户行为记录,利用统计分析、数据挖掘、数学建模、机器学习和可视化分析等多种技术,和产品团队一起设计对游戏产品进行多角度分析、评估和优化策略的量化方案,实现其对应的算法原型,并协助研发工程师实现包括数据收集清洗、特征提取对应的统计分析、数据挖掘、数学建模、相关机器学习算法和结果报告等完整流程。

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除了腾讯游戏本身,腾讯人工智能技术研究方向的AI Lab, 也将腾讯的人工智能服务定位于“ 将紧密围绕内容、社交、游戏三个核心应用场景展开,并将人工智能工具以API形式开放出去” 。围绕腾讯的游戏 AI 业务场景,腾讯 AI Lab 也开发了围棋 AI——绝艺,它在第 10 届 UEC 杯计算机围棋大赛中夺得冠军。

2、索尼

索尼作为游戏行业营收第二高的公司,游戏相关的营收中有一大部分来自于硬件的销售和内容分发。索尼在利用AI创作歌曲方面的尝试,未来也有可能被应用于游戏行业。

2016年9月,索尼发布了用人工智能写作的两首流行歌曲。据 QUARTZ 报道,两首歌中一首名为 Daddy’s Car ,是披头士朗朗上口、阳光轻松的怀旧曲调;一首名为 Mr Shadow ,混杂了 Irving Berlin 、 Duke Ellington 、 George Gershwin 等几位美国音乐人的风格。其实, 2014 年,索尼也发布过用人工智能制作的爵士乐。

不过游戏的研发中,音乐创作的成本还只是小支出。

3、动视暴雪

从公开的信息来看,时常陷入裁员、被出售等负面新闻中的动视暴雪,并未公布相关的信息。不过,2016年底,动视暴雪与Google旗下子公司DeepMind宣布合作, 双方将联手把《星际争霸 II 》转换为一个测试平台,以便所有 AI 研究人员都有机会制作出这款复杂游戏的人工智能系统。

4、EA

2017年5月,EA财报会议上,EA Studios 执行副总 PatrickSöderlund 透露,EA成立了名为“寒霜实验室(Frostbite Labs)”的研究小组,目前已经有30-40名成员,在斯德哥尔摩和温哥华的两个地点办公,研究深度学习、VR等领域的技术。深度学习作为其中的一个方向,其研究的成果将直接的在未来的寒霜引擎中得到体现。EA希望未来游戏开发者可以把许多事务性的工作完全交给引擎本身去完成,自己可以更多的聚焦在游戏的玩法设计上。

2017年美国E3展前的发表会上,EA正式公开了这一部门,名为“ SEED”,全名为“ Search for Extraordinary Experiences Division”。目前尚未公布进展。

4、网易

相比于腾讯,网易在游戏方面更加注重研发。关于人工智能相关技术的应用,目前暂未有公开的信息,36氪私下了解到,网易游戏也在做不少这方面的尝试,主要也是技术方向,其中包括利用人工智能相关的技术减少美术方面的投入。

今年7月网易在杭州举行网易云创大会上,网易人工智能事业部(NETEASE AI)亮相。据澎拜新闻的消息,网易人工智能事业部位于杭州,专注于深度学习、语音音频、计算机视觉、模式识别、人机交互、异构计算等技术领域研究,探索下一代终端用户交互形态。网易杭州研究院执行院长汪源表示,网易最大收入来自游戏,因此他们会研究如何在游戏里面发挥人工智能的价值。

从网易游戏近期公布的招聘职位也能看出这种趋势。比如网易游戏旗下的雷火游戏部招聘的人工智能工程师的工作职责就包括了“ 类似DeepMind的行为策略自动学习,角色动作动画的生成及优化,玩家社交群体分类,智能问答引导等”。

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5、万代南梦宫

2016年年底,Bandai Namco 对人工智能初创公司 Heroz 进行了投资,投资金额尚未公开。此前Heroz 团队的算法在将棋(日本象棋)的公共比赛中打败了人类职业棋手。希望利用 Heroz 的资源来改善未来游戏中非玩家控制角色的行为,不过他们可能会在真正用 Heroz 的技术打造接班《黑暗之魂》的新 IP 之前,拿更简单的游戏练练手。

6、育碧

Ubisoft已经与一名名为Holden 的研究员的公司进行合作。后者研发了一套技术,可以让角色的动作更逼真。以往,大多数游戏中,角色动画是通过“canned”方式制作的,也就是预先捕捉动作。Daniel Holden的团队利用“Phase-Functioned Neural Network”算法,可以直接将用户的输入映射到动画角色上,无需存储所有的数据,机器自动根据用户的输入信息生成动画。

不过目前暂不知道Ubisoft会在哪些游戏中利用这一技术。目前这一技术还有一些问题,比如捕捉动作之后要训练30小时,艺术家不能直接对神经网络的结果进行修改,机器处理时间比播放预制动画还是长很多。

7、Take Two

Take Two旗下最为知名的游戏非《侠盗猎车手 》莫属。游戏之外,《侠盗猎车手 》也被用来帮助自动驾驶行业收集用于训练的数据。2017年年初,OpenAI 宣布旗下的开源人工智能测试环境 Universe 加入了游戏大作《侠盗猎车手 5》。用户只需购买正版游戏,即可使用 Universe 中的人工智能在 Los Santos 中的 3D 环境中纵横驰骋。此次开源的项目让自动驾驶模拟测试平台 DeepDrive 在 GTA 世界中进行测试变得更加简便易行。

8、Nexon

今年韩国游戏公司Nexon召开的NDC(Nexon游戏开发者大会)上,Nexon高管李恩锡表示,如今AI已经在逐渐进入游戏开发领域,或将取代部分开发者,部分开发者或因此而失业,表示目前人工智能已经开始参与游戏测试的工作,并能自动设计游戏的场景,以及制作较低精度的人物建模。不仅如此,AI还能够根据玩家的脑电图、心跳、呼吸、体温、动作等检测玩家的投入程度,为游戏设计提供参考。当时在现场,Nexon展示了利用人工智能进行游戏测试、根据照片绘制的人物建模。

9、Konami

科乐美(Konami )在发布的《实况 2017 》中,首次引入人工智能,AI 会学习你的踢球风格与擅长玩法,并随着你的风格做出队员的优化。这样玩家在踢比赛时,就能够感觉到好像球队在一同成长进步。

10、DeNa

2016年年中,日本移动游戏公司DeNA宣布和Preferred Networks公司合作成立一家新公司,公司的业务方向将是人工智能技术。新公司的成立,意味着未来公司的移动游戏将会由新的AI技术驱动。被投资的Preferred Networks成立于2014年成,团队专注于人工智能相关技术的研发,包括深度学习、无监督学习。该公司和发那科机器人公司(FANUC)、丰田、松下都有合作。

本文是我们刚刚开始进行的研究,若有错误欢迎指正 (微信:15300063873),也欢迎补充新的案例。如果你对该话题感兴趣,欢迎与我沟通讨论(syq@36kr.com),也欢迎邮件联系我们申请加入微信讨论群(申请入群请通过邮件流程,注明你的观点和想要加群讨论的理由,直接微信申请恕不通过,敬请谅解)。

来自:36氪

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